SAN JOSÉ : Lors de sa conférence GTC du 16 mars, NVIDIA a renforcé son engagement dans le domaine de l'IA physique en dévoilant de nouveaux modèles du monde Cosmos, des cadres de simulation Isaac et des modèles de robots Isaac GR00T N. L'entreprise a également annoncé la présence d'un vaste réseau de partenaires en robotique qui déploient cette technologie dans les usines, les entrepôts et les établissements de santé. NVIDIA a précisé que des développeurs de robots industriels et humanoïdes, tels que ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs et YASKAWA, utilisent sa plateforme, aux côtés de groupes de robotique chirurgicale comme CMR Surgical et Medtronic.
NVIDIA a annoncé que sa nouvelle suite logicielle est conçue pour aider les entreprises de robotique à concevoir, entraîner, tester et déployer des machines plus autonomes dans des environnements réels. Elle a présenté Cosmos 3, un modèle de base qui combine la génération de mondes synthétiques, le raisonnement visuel et la simulation d'actions, et a lancé Isaac Lab 3.0 en accès anticipé pour l'apprentissage robotique à grande échelle. L'entreprise a également indiqué que GR00T N1.7 est disponible en accès anticipé avec une licence commerciale, tandis que GR00T N2 a été présenté en avant-première lors de la conférence comme un modèle de base de nouvelle génération destiné à des tâches robotiques plus variées.
Cette annonce a aussi permis à NVIDIA d'étendre ses efforts de validation industrielle. L'entreprise a indiqué que FANUC, ABB Robotics, YASKAWA et KUKA, dont la base installée cumulée dépasse les 2 millions de robots, intègrent les bibliothèques Omniverse et les cadres de simulation Isaac dans leurs systèmes de mise en service virtuelle. Ces systèmes servent à modéliser les lignes de production avant leur déploiement. NVIDIA a précisé que les fabricants intègrent également des modules Jetson dans leurs contrôleurs pour une inférence IA en temps réel en périphérie du réseau, reliant ainsi les jumeaux numériques et le contrôle des robots dans des environnements d'exploitation réels.
Les déploiements en usine prennent de l'ampleur
Parmi les applications concrètes les plus marquantes, NVIDIA a indiqué que Skild AI collabore avec ABB Robotics et Universal Robots afin d'étendre l'intelligence robotique généralisée aux systèmes industriels et collaboratifs. L'entreprise a également précisé que Skild AI travaille avec Foxconn sur l'assemblage de haute précision des lignes de production NVIDIA Blackwell. Les lignes de production des serveurs Blackwell de Foxconn à Houston intègrent le logiciel Skild AI dans leurs robots, marquant ainsi une première utilisation commerciale de l'IA physique généralisée dans la fabrication de semi-conducteurs et de produits électroniques.
L'automatisation des entrepôts était un autre point central des annonces du 16 mars. NVIDIA a indiqué que KION et Accenture utilisent des jumeaux numériques basés sur Omniverse pour former et tester des flottes de chariots élévateurs autonomes équipés de Jetson pour GXO. KION a précisé que ces travaux sont maintenant opérationnels dans un entrepôt GXO à Épinoy, en France , où un chariot industriel autonome doté d'intelligence artificielle effectue des missions de transport complètes au sein d'une installation qui exploite également des chariots manuels. L'entreprise a ajouté que ce site sert de terrain d'expérimentation pour l'intelligence artificielle physique dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
L'infrastructure de la santé et des données prend de l'expansion
La robotique médicale a été le troisième pilier de ce déploiement. NVIDIA a indiqué que CMR Surgical utilise la simulation Cosmos-H pour entraîner et valider l'intelligence robotique de son système chirurgical Versius avant son déploiement clinique. Johnson & Johnson MedTech utilise Isaac Sim et des flux de travail post-entraînement basés sur Cosmos pour la plateforme Monarch en urologie, tandis que Medtronic explore la technologie NVIDIA IGX Thor pour les systèmes robotiques chirurgicaux exigeant une haute précision et une sécurité fonctionnelle optimale. L'entreprise a présenté ce secteur comme un domaine où l'autonomie doit répondre à des exigences strictes en matière de sécurité et de réglementation.
NVIDIA a également associé ses annonces en matière de robotique à un plan directeur pour une usine de données d'IA physique, que Microsoft Azure et Nebius intègrent à leurs services infonuagiques pour générer, enrichir et évaluer des données d'entraînement à grande échelle. L'ensemble des solutions présentées à San José englobe le développement de modèles, la simulation, les jumeaux numériques et le déploiement dans les secteurs de la production, de la logistique et de la santé. Ces annonces du 16 mars témoignent de la volonté de NVIDIA de faire passer l'IA physique de la recherche et de la simulation à des projets pilotes commerciaux et des environnements opérationnels concrets dans le secteur mondial de la robotique .
L'article « Nvidia étend son IA physique avec des partenaires mondiaux en robotique » est paru initialement dans Little Rock Gazette .